必赢官方入口 對土壤水分檢測儀的埋設位置進行的理論研究

1.對內外墑情監測與墑情預報的研究現狀進行了整理和總結，明晰了墑情（旱情）相關的工作內容是墑情監測、墑情預測和墑情預報，為墑情（早情）研究工作向縱深發展提供了定的基礎。
　　2.對土壤水分空間分布特征和變化趨勢進行了試驗研究。基于大樣本墑情數值統計分析和參數檢驗，得出土壤水分空間分布符合對數正態分布或近似對數正態分布，區域內土壤墑情存在著與地理位置有關的空間變化趨勢。
　　3.表墑層（地表20cm內）不同深度土壤墑情數值的相關分析與檢驗，表明各個深度的土壤水分數值線性相關。
　　4.對 土壤水分檢測儀 的埋設位置進行的理論研究，試驗數值的統計分析表明：
　　四個小時的采樣間隔不足以描述降雨增墑時的“細節”變化。土壤凍結并未明顯改變土壤深層的水分運行規律，總體表現是“退墑”。冬季中，土壤水分傳感器測量到的體積含水率5%，不是土壤真實的含水量，是冰凍狀態。降雨后的土壤水分消退過程，可以用指數方程做定程度的擬合。層與層之間的相關性分析顯示著地表下20, 30, 40cm處的土壤體積含水率線性相關，50,60cm的土壤體積含水率線性相關，60cm以下的土壤體積含水率在春季比較穩定。汛期lm范圍內的土壤墑情線性相關。根據試驗分析與檢驗，提出傳感器的合適安裝位置是地表下10, 30, 60, 100cm。
　　5.應用地統計分析理論，草這進行了區域范圍墑情數值的分析與預測。通過實測樣點的GIS成圖，第次顯示出墑情的空間分布、變化趨勢、各向異性的方向和大小、自相關距離，證實了“土壤墑情存在著空間變異和各向異性”觀點。北京通州測墑數值的分析表明，土壤水分自相關距離約為30(广东)-60mo區域預測時，簡單克里格法交叉驗證的誤差小，并且不象普通克里格法那樣考慮空間上的方向趨勢。反距離加權法（IDW）特點是簡單、容易，誤差比克里格法大。泛克里格法和簡單克里格法用于墑情分布預測時，外延簡單。簡單克里格法預測時，半變異函數模型選擇三角函數的預測誤差小。
　　6.進行了田間墑情試驗數值的統計分析與檢驗，研究結果表明田間土壤水分的空間分布符合對數正態分布，沒有明顯的空間趨勢，各項異性比較小，空間自相關數值不大。反距離加權法適合田間墑情分布預測，Voronoi地圖可以為田間墑情數值的分布與檢查提供可視化工具。田間測墑時，點與點之間的距離要均勻。取樣數目可以根據定的置信水平、估值精度、變異系數做估算。
　　7.對區域 土壤墑情與旱情管理系統 網的布設問題，進行了理論探討。提出通過墑情信息數值的空間聚類分析，計算基于確定分類數的類中心位置，也就是確定建站數目后，建立早情固定監測站的理論上的地理位置。實際建立旱情監測站，還要考慮多的因素。提出Davies-Bouldin index指標在決定區域墑情（早情）監測站點的數目上，具有適用性。